在红发电机茶品性品级快速判别盘考方面得到新发扬
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    在红发电机茶品性品级快速判别盘考方面得到新发扬

    发布日期:2024-01-17 15:34    点击次数:83

    在红发电机茶品性品级快速判别盘考方面得到新发扬

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    日前,广东省农业科学院茶叶盘考所茶叶加工盘考室以英德红茶为盘考对象,在红茶品性品级快速判别盘考方面得到新发扬。联系规则发表于海外学术期刊《Food Chemistry》(中国科学院农林科学一区,IF = 8.8)。

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    审评茶叶的味谈、香气和举座感官品性对坐褥和销售至关贫窭,然则传统感官审评顺次易受主不雅因素和审评环境的影响,难以客不雅快速评价宽敞茶叶在不同感官属性方面的品性品级。

    本期2023年岭南童谣征集传唱活动的获奖作品展播的是特等奖作品《牵手出发》,词作者黄国营畅谈作品所传递的“乡村振兴”主题思想, 电力工程分享他的创作灵感与心得。

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    教育部明确,农用机械第二批试点周期为两年, 形体自2023年10月起至2025年10月止。第二批各试点学校根据《第二批全国学校急救教育试点工作指南》, 休闲健身发电机制定学校急救教育试点周期内的实施方案和具体工作计划, 机油三滤并于2023年11月30日前报送至本地省级教育行政部门备案。各省级教育行政部门要组织专家对各试点学校实施方案和工作计划进行指导,有具体意见要及时向试点学校反馈。

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    盘考团队以英德红茶为盘考对象,汇集267份样品的近红外光谱和电子鼻数据。盘考发现基于近红外光谱和电子鼻数据拓荒模子不错差别有用地识别红茶的味谈和香气品级,应用最优的主因素数和分类算法的模子准确率最高差别为99.63%和97.00%。基于近红外光谱的定量模子可意象9种关键化合物的含量。

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    该盘考应用近红外光谱和电子鼻可差别检测非蒸发性和蒸发性化合物构成信息的时间上风,盘考了数据交融判别茶叶品性品级的可行性。将两种数据在特征层进行交融构建举座感官品性评价模子,收受相沿向量机(SVM)、K隔壁(KNN)和东谈主工神经汇集(ANN)算法差别扫尾了98.13%、96.63%和97.75%的准确率。这标明,近红外光谱与电子鼻数据交融包含了更全面的茶叶品性信息,为茶叶品性快速评价提供了一种新颖有用的顺次。

    【记者】欧晓嫦

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    【开端】南边农村报



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